李无知

要了解storage driver的概念，我们得明白docker的一些工作原理

layer stack

通过dockerfile，可以基于旧的image文件，创建新的image文件

比如以下dockerfile：

FROM ubuntu:18.04
COPY . /app
RUN make /app
CMD python /app/app.py

基于ubuntu:18.04 image, 创建了新的image

image创建是采用layer stack的模式。

即首先引用已有的image，在 此基础上每一条执行命令，都意味着对旧的image改动，因此对应每条执行命令，就会创建一个新image layer, 叠加在旧的image之上，比如以上命令：

• FROM引用已有的ubuntun 18.04image
• COPY基于FROM创建layer
• RUN基于COPY创建layer

每个layer中，都仅包含本指令改动的内容。这样一层层的堆积后的整体效果，就是最终的image

一个完整的image就由旧有的image，以及之上的一层层layer stack构成。

从image创建container的过程，也是基于这个原理，由image创建container的时候，上面再构建一个container layer。其中container layer是运行时可读写的，而之下的image layer是只读的，如图：

同一个image可以创建多个container，即创建多个container layer。container内的数据读写，就发生在container layer中，如图：

显然，这样做的好处，大大的节省了存储空间，提高了资源的重用

copy on write(cow)

整个image layer采用copy on write的工作方式，即上层并不完全拷贝下层数据，上层仅仅保存本层修改了的数据。

仅有当上层layer需要对下层layer中的数据修改时，才把需要修改的内容拷贝到上层，修改后结果保存在上层，这样上层修改后的数据会隐藏掉下层的数据，达到修改目的。

需要注意的是，下层的数据依然还在，仅仅是被上层的数据隐藏了

storage driver

整个image layer stack以及cow模式，是一种设计思路。而具体的实现，叫做storage driver，storage driver也叫graphdriver

docker通过统一的接口，使用插件的方式，可选择不同的storage driver。

启动docker daemon的时候，可通过–storage-driver参数指定具体的storage driver，指定后，所有的image都采用该storage driver。

大部分情况下 ，我们都不需要自定义storage driver，只有在一些特定的操作系统，或者业务环境中，可通过选择合理的storage driver，实现效率最大化

container内数据保存

container内数据修改，就保存在container layer中。container尽可能少的进行数据读写，减少cow的代价，以及container的大小。

当有数据需要频繁读写时，该数据建议保存到volume中

相关命令

#查看storage driver
docker info

#指定storage dirver
dockerd --storage-driver=devicemapper


#查看image layer
docker history [image id]

# 查看container占用的存储大小
ls /var/lib/docker/containers

或者
docker ps -s
//其中显示的size是container数据在磁盘的大小。virtual size是size加下层image数据总共的大小。
//注意的是下层image数据是多个container共享的，仅占一份空间

Ref

• https://docs.docker.com/storage/storagedriver/